基于舜通云微电网平台实现某园区用能降本增收

项目概况

某园区是一处典型工商业聚集区，企业用电量大、生产连续性要求高，在厂区屋顶建设了3.2MW分布式光伏，并配置9台总计2340kWh的储能系统。目前园区存在的主要问题在于：光伏装机容量（3.2MW）的峰值出力远超日间实际用电需求（日最大负荷均值仅647.8kW），导致超过90%的天数产生大量余电，只能以极低价格反送电网；而夜间或阴雨天，园区又不得不在高峰和平段以高价从电网购电。由于分时电价峰谷差存在但反送电价过低，形成了严重的“高买低卖"局面。

同时，储能不仅容量相对有限，而且充放电策略不当，非但无法有效吸纳余电、实现削峰填谷，反而在某些时段因不合理的充电行为拉高了谷段需量电费，并增加自身损耗。此外，充电桩的随机负荷进一步拉高需量电费，推升整体成本。最终，“高买低卖"造成的亏损远超微电网各项收益，导致总电费不降反增。

【价值一】从“固定套利"到“智能响应"

平台实时接入分时电价信号和天气预测数据，动态生成充放电策略，不再固守刻板的时段划分：

◆ 预测晴好天气、午间光伏大发时：储能夜间谷段“柔性"充电，午间利用可能出现的低价时段充分储能，晚高峰或尖峰时段集中放电。

◆ 预测阴雨天气、光伏出力不足时：储能保留更多电量用于晚高峰支撑，避免在平价时段无效充放。

依托舜通云的智能算法，储能系统从“定时充放"升级为“随市而动"，显著提升峰谷套利收益。

具体策略：在夜间谷段以“负荷跟随、柔性充电"方式补电——采用低功率长时间充电，避免拉高谷段需量；并根据天气预测调节充电量，晴天后少充、阴雨前多充。储能放电主要集中在峰段（高价时段），减少甚至避免该时段从电网购电，直接对冲“低价送出、高价买入"的亏损模式。上午光伏未充分出力时，由储能补足空缺，平滑光伏爬坡，衔接谷电和光电，提高绿电利用小时数。

【价值二】需量精细管控

园区执行两部制电价，基本电费按最大需量计费。充电桩等随机大功率负荷是最大需量的。

舜通云平台通过毫秒级负荷监测与预测，实现需量精准管控：

◆ 当监测到实时功率趋近需量阈值时，平台优先限制充电桩功率。

◆ 若仍不足，调用储能放电“削峰"，为变压器“减负"。

通过动态需量控制，有效避免“冒尖"风险，每月基本电费支出显著下降。

具体策略：储能常态保留一小部分容量，专项应对充电桩等随机尖峰负荷，通过瞬时放电将需量压在设定值以下。结合充电桩限流措施——基于219天负荷数据统计，园区日最小值的最大值仅为119kW（即一天中负荷的时刻，从电网取电功率最高不超过119kW），且绝大多数天数日最小值为零或负值（负值表示光伏余电反送电网）——这意味着，在绝大多数时段，充电桩限流几乎不会影响用户正常使用，储能只需预留少量放电能力即可平滑随机尖峰，保证需量电费不反弹。

【价值三】光伏消纳

舜通云平台的核心调度原则是“光伏优先"——优先使用光伏绿电满足负荷，余电存入储能，避免弃光。

平台将原本可能低价上网或白白丢弃的光伏电量，转化为园区自用，直接替代购电成本，大幅提升绿电利用经济性。

具体策略：明确平段与峰段优先自发自用，光伏余电优先用于储能充电。根据光伏出力预测，在下午光伏出力开始明显下降前（约15-16点）将储能充至满电，既能吸纳午间过剩发电量，又能保证晚高峰放电需求。即便16点后光伏仍有少量出力，仍保持光伏优先供电、储能暂不动，此时剩余余电量已较少，对整体经济性影响有限，同时避免储能频繁充放增加损耗。

结论

通过智能充放电策略、需量精细管控、光伏优先消纳等核心策略，舜通云平台为某园区带来的综合降本增收。经实际运行数据测算，平台上线后，园区月度电费下降约5.6万元，其中需量电费减少14156元、峰谷套利增收28966元、光伏自用率提升带来13056元购电替代。平台建设总投入约33万元，据此计算，该站点的投资回收周期为：6个月。即平台建设投入通过园区用能优化产生的收益，在半年内即可全部收回，后续为长期净收益期。

其投资效率高、见效快，是应对电价改革、实现降本增收的可靠选择。以上回收周期基于典型园区实际运行数据测算，实际可能因光照、负荷、电价波动等因素略有差异，但整体回报周期在同类园区中表现突出，具备优秀的市场竞争力。