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人工智能报告紧紧围绕能源板块和数据挖掘两个方向,目前已经实现了针对光伏项目,可快速生成可研报告。通过对光伏电站设计方案和可研报告自动生成系统的研究,一方面大大节约光伏电站项目前期、可研和施工阶段的设计时间。另一方面,经过大数据统计和分析得出来的可研报告,可以弥补传统方式设计电站时无历史数据对比、周边环境因素评估的缺陷。再者,电站设计方案和可研报告自动生成系统,可以供新人和其它非专业人员快速上手,可以从根本上解决电站前期调研所带来的人力和物力的消耗,以及信息不准确导致影响电站效益的问题发生
1)建立覆盖全国范围内的气象数据仓库,包括日照、辐照量,形成一个比较全面的气象数据仓库。
2)开展多种辐射计算方法和模型的分析研究,探讨和研究不同计算模型的差距,形成辐射和倾角关系的数据仓库。
3)开展不同环境部署电站的模型研究,针对平地、丘陵和山地等复杂环境的光伏电站的选址,可预期的收益做评估,形成基于地形的数据仓库。
4)建立系统的容配比模型,根据不同区域的辐射和日照特性,结合系统逆变器和箱变的过载特性,对系统的容配比进行系统性研究,并根据系统设定的效率,寻求系统最佳容配比值,形成容配仓库。
5)组串式方案和集中式方案的经济性模型研究,形成经济模型仓库。
6)搭建大数据仓库为核心,并在此基础上提供良好的人机界面,用户通过简单的配置即可快速得到一份可研报告。
1、报告格式可以自由配置。
2、数据引用和算法引用,集成化程度高,宜用性强。
3、报告生成的速度快,从编写到建模到生成报告,5分钟内即可完成报告的完整输出。